ZhenIns 媒体资料包（Press Kit）
版本：1.0
发布日期：2026-05-26
审核状态：待法务/合规团队确认后对外
更新频率：白皮书版本迭代时同步更新
1. 公司概况（快速取用区）
1.1 一句话版（用于导语、摘要）
ZhenIns（真机保险）是基于 Agent2Human 协议的 AI 保险咨询前台——AI 先帮你做保障缺口分析，复杂场景自动转入持证保险经纪人工复核。
1.2 一段话版（用于简介、导语）
ZhenIns（真机保险）是北京真机智能科技有限公司旗下的 AI 保险咨询平台。它以对话为首要交互入口，帮助投保客户回答三个问题："我的保障缺口在哪里？""已有方案是否足够？""下一步该做什么？"标准咨询场景由 AI 独立完成；当涉及复杂健康告知、旧保单替换、责任冲突或客户主动要求时，系统通过 Agent2Human 协议将脱敏后的咨询摘要转接至持证保险经纪，提供人工复核与方案优化。平台遵循数据最小必要原则，全程合规留痕可追溯。
1.3 一页纸版（用于品牌介绍页）
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司全称 | 北京真机智能科技有限公司 |
| 统一社会信用代码 | 91110108MA006P3R8J |
| 品牌名 | ZhenIns（真机保险） |
| 核心定位 | AI 保险咨询服务 + Agent2Human 专业保险经纪网络 |
| 服务对象 | 投保客户（主要）、保险顾问（履约供给侧）、经纪机构、生态合作方 |
| 总部 | 北京市海淀区 |
| 官网 | https://www.zhenins.com |
| 公开白皮书 | https://www.zhenins.com/whitepaper |
| 合规页 | https://www.zhenins.com/security |
| 技术/产品咨询 | support@zhenins.com |
| 商务/媒体对接 | yan.gu@zhenrobot.com |
2. 创始人/团队简介
2.1 创始人与能力映射
刘智勇，真机智能董事长兼首席科学家。
他将三段经历映射到 ZhenIns 的三个核心能力维度：
1. 苏黎世联邦理工学院计算机系全奖博士 → 底层 AI 算法能力 机器学习、多智能体、导航世界模型的研究背景，为 Agent2Human 智能路由引擎的场景评估、意图识别和复杂度判定提供底层算法支撑。
2. 阿里巴巴人工智能算法工程师 → handoff 智能路由的工程化 淘天"精准匹配"经验平移到 Agent2Human：AI 评估→精准匹配→最优顾问的分布式路由系统。
3. ZROS / JI Agent 核心作者 → 三层履约协议体系 Agent2Robot→Agent2Agent→Agent2Human，同一套"感知→决策→执行→人工兜底"逻辑的跨领域平移。
具体履历：ETH 全奖博士休学创业；7 年机器人公司 CTO；25 项专利（第一作者）；8 篇论文；ICIA 领域主席。
2.2 真机生态背景
真机（Zhen）由北京真机智能科技有限公司打造，是一个覆盖 AI 咨询、人工复核履约、统一经营与开放协议的智能服务生态。生态核心包括统一身份认证（auth.zhenrobot.com）、统一经营内核（账单/支付/权益/风控）、统一 AI 推理大脑（zhen-brain-core）以及多个垂直行业前台（保险/融资/量化/法律/B2B 商业宇宙等）。所有前台共享同一套 Agent2Human 协议和底层合规标准。
2.3 团队规模与结构（如有需要）
当前团队聚焦产品工程、合规风控与顾问网络运营三大方向。技术栈覆盖 Next.js 全栈开发、Python 服务化架构、SSE 实时流式对话、以及跨平台 OpenClaw Skill 标准化接入。
3. 核心壁垒（所有对外口径必须传递）
3.1 三重壁垒
| 壁垒 | 本质 | 一句话解释 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| 网络效应 | 双边市场 | 消费者越多→顾问越愿意付费→顾问越多→消费者越多 | 财经媒体、投资人沟通 |
| 数据飞轮 | 持续自增强 | handoff 日志→月度报表→模型调优→更精准转介→更多数据 | 科技媒体、AI垂直媒体 |
| 协议卡位 | 基础设施锁定 | Agent2Human 不是 API 是协议标准，多前台共享→切换成本极高 | 行业分析、竞争格局讨论 |
3.2 产品亮点快讯（按媒体类型裁剪）
3.1 通用 5 个新闻角度
| 角度 | 核心主张 | 适合媒体类型 |
|---|---|---|
| AI+保险 | 将 Agent2Human 协议引入保险咨询全流程 | 科技媒体、AI 垂直媒体 |
| 合规领先 | 数据最小必要 + 分级授权 + 全程留痕，满足个保法要求 | 保险行业媒体、财经媒体 |
| 人工兜底 | AI 处理标准场景，复杂场景精准转介专业保险经纪 | 全行业通用 |
| 技术开放 | OpenClaw Skill 让第三方 AI 工作流也能触发人工保险复核 | 开发者社区、开源媒体 |
| 模式创新 | 订阅制顾问工作台，告别按单抽成模式 | 财经媒体、创业媒体 |
3.2 各媒体类型专用导语
科技媒体（36kr、InfoQ、机器之心）
ZhenIns 不只是一家 AI 保险咨询平台——它更想回答一个问题：当 AI 遇到需要真人判断的复杂决策时，怎么转、怎么传、怎么留痕？答案是一套名为 Agent2Human 的协议。这套协议定义了 AI 何时将咨询脱敏转交人工、传递什么信息、留下什么记录，并已被实现为标准化的 OpenClaw Skill 接口。任何本地 AI 工作流都能通过它触发人工保险复核。
保险行业媒体（保险频道、保观等）
AI 保险咨询不是新鲜事，但"AI 处理完 + 人工复核兜底"的完整链路还不多见。ZhenIns 的做法是：AI 先做缺口初筛，遇到健康告知复杂、旧保单替换、责任冲突等场景时，系统自动将脱敏摘要转给持证保险经纪。客户始终拥有选择权，全部过程留痕可追溯。
财经媒体（财新、21 世纪经济报道等）
在 AI 保险咨询赛道，ZhenIns 探索了一种"订阅制顾问网络"的新模式：顾问按订阅付费（Pro ¥149/月、Enterprise ¥499/月），平台按 Agent2Human 协议向顾问分发精准转介任务，不抽取成交佣金。这种模式将顾问定位为"履约供给侧"，平台的收入来源从"交易抽成"转向"基础设施订阅"。
AI 垂直媒体（AI 科技评论等）
ZhenIns 的 C2AI2HUMAN 引擎采用"智能路由"决策：AI 在 SSE 流式对话中实时评估场景复杂度，通过 system prompt 注入的 handoff_trigger 元数据判断是否需要人工介入。这个判断不是简单的关键词匹配，而是基于多维度评估——intent_score、场景分类、历史对话上下文和反骚扰策略的加权结果。
创业/创新媒体（IT 桔子、铅笔道等）
ZhenIns 的产品哲学可以用一句话概括："先做窄，再做深。"它不直接销售保险产品，不卖保险牌照，不做承保承诺——它只做三件事：帮你看清保障缺口、评估已有方案、准备下一步资料。当事情变复杂时，有人托底。
4. 新闻稿模板
4.1 通用产品发布稿（中文版）
【新闻稿】
标题：[ZhenIns 推出 AI 保险咨询服务，用 Agent2Human 协议实现"AI 先行、人工兜底"]
发布时间：2026 年 X 月 X 日
来源：北京真机智能科技有限公司
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正文（建议 800-1200 字）：
第一段：谁 + 做了什么 + 为什么重要
> 北京真机智能科技有限公司今日宣布推出 ZhenIns（真机保险）AI 保险咨询服务，
> 首次将 Agent2Human 协议系统引入保险咨询全流程。该平台以对话为首要交互入口，
> 面向投保客户提供保障缺口分析、方案建议和资料准备指引，复杂场景自动转入
> 持证保险经纪进行人工复核。
第二段：解决什么问题
> 传统保险咨询面临一个结构性矛盾：AI 对话虽然高效，但遇到健康告知复杂、
> 旧保单替换等场景时难以给出可靠建议；人工咨询虽然专业，但大量重复性
> 初筛占用了顾问精力。ZhenIns 的解决方案是分层协作——标准咨询场景由 AI
> 独立完成，仅将需要专业判断的复杂场景脱敏转介给持证保险经纪。
第三段：如何运作（技术/流程）
> 用户通过网页聊天窗口与 AI 对话。AI 持续评估场景复杂度，当判断超过
> 安全阈值或用户主动要求人工介入时，系统自动将咨询上下文做脱敏、裁剪
> 和优先级判断，仅传递人工复核所需的最小必要信息。
>
> 保险经纪收到的是已标注优先级、已脱敏的咨询摘要，无需从头梳理客户背景。
> 复核完成后，结果回写 AI 流程，客户可选择继续 AI 对话或进入深度人工服务。
第四段：安全与合规
> ZhenIns 遵循《个人信息保护法》的最小必要原则和分级授权机制。未授权前
> 不收集完整敏感资料，每次资料请求必须明确用途，用户可随时撤回已授予的
> 权限。咨询请求、方案输出、人工复核节点、授权记录全部留痕，支持审计导出。
第五段：商业模式
> ZhenIns 采用"订阅制顾问网络"模式。顾问按月订阅 Pro（¥149/月）或
> Enterprise（¥499/月）方案，平台通过 Agent2Human 协议向顾问分发精准
> 转介任务，不额外抽取成交佣金。
第六段：创始团队与愿景
> ZhenIns 由北京真机智能科技有限公司创立，核心团队来自 AI 技术与保险
> 行业交叉领域。团队愿景是建立高信任的保险与保障咨询入口，让 AI 降低
> 咨询门槛，让专业保险经纪聚焦最需要他们的复杂决策。
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关于 ZhenIns
ZhenIns（真机保险）是真机（Zhen）生态中的 AI 保险咨询前台。详细信息请访问
https://www.zhenins.com/whitepaper，或联系 yan.gu@zhenrobot.com。
媒体联系人：
姓名：[待填写]
邮箱：yan.gu@zhenrobot.com
4.2 融资稿模板（预留）
如需融资稿，请先确认以下信息：轮次、金额、投资方、用途、估值（如需披露）。 口径由创始人亲自审核。
5. 媒体常见问题（Media FAQ）
| 问题 | 建议回答（可直接引用） |
|---|---|
| ZhenIns 提供保险产品吗？ | ZhenIns 不销售保险产品，也不拥有保险牌照。它是一个技术服务平台，帮助投保人理解自身保障缺口、评估已有方案。最终承保决策由保险公司及持牌机构依法执行。 |
| AI 会替代保险顾问吗？ | 不会。AI 处理标准咨询场景，复杂场景自动转接人工。顾问反而因为 AI 的预筛选而收到更高质量、更具专业价值的转介。 |
| 数据安全怎么保障？ | 传输：TLS 1.3 全链路加密；存储：敏感数据 AES-256 加密；访问：未授权前不收集完整敏感资料，用户可随时撤回授权。 |
| OpenClaw Skill 是什么？ | 它是标准化接口，允许第三方 AI 工作流在本地识别需要人工保险复核的场景，并脱敏转接至 ZhenIns 的保险经纪网络。 |
| 与保险公司是什么关系？ | ZhenIns 是独立的技术服务平台，与保险公司是生态合作关系。平台提供咨询和方案建议服务，不代替保险公司做出承保或理赔决定。 |
| 顾问如何加入？ | 须持有合法保险经纪执业资格、从业经验 ≥ 2 年、通过平台季度资格审核。注册地址：https://www.zhenins.com/register |
| 客户不满意怎么办？ | 客户可评价、可投诉、可更换顾问。平台全程留痕，支持退款申请。 |
| 平台盈利方式是什么？ | 顾问订阅费（Pro/Enterprise 月费）+ 消费者服务包费用。平台不在顾问成交中抽取佣金。 |
6. 高分辨率素材清单
| 素材类型 | 文件名/路径 | 用途 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Logo（PNG透明底） | /public/brand/logo.png | 新闻配图、媒体引用 | 🆕 待制作 |
| Logo（SVG矢量） | /public/brand/logo.svg | 印刷品、放大使用 | 🆕 待制作 |
| 产品截图（网页端） | /public/screenshots/chat.jpg | 科技媒体配图 | 🆕 待制作 |
| 创始人照片 | /public/team/founder.jpg | 专访配图 | 🆕 待提供 |
| 白皮书封面 | /public/whitepaper-cover.png | 下载物、邮件附件 | 🆕 待制作 |
| 信息图（Agent2Human 流程） | /public/infographics/a2h-flow.png | 社交媒体、PPT | 🆕 待制作 |
说明：上述素材标记为"待制作"的，需设计团队补充。当前可向媒体提供的链接：
7. 引用溯源表
本资料包中所有主张均可回溯至以下文档：
| 主张 | 溯源文档 | 具体章节 |
|---|---|---|
| 核心定位 | 白皮书 v1.0 | §1.1 ZhenIns 是什么 |
| 核心承诺（4项） | 白皮书 v1.0 | §1.3 核心承诺 |
| Agent2Human 协议 | 白皮书 v1.0 | §3 Agent2Human 协议 |
| SLA 服务标准 | 白皮书 v1.0 | §3.4 人工侧标准 |
| 商业模型 | 白皮书 v1.0 | §6 商业模型 |
| 技术架构 | 白皮书 v1.0 | §5 技术架构 |
| 合规原则 | 白皮书 v1.0 | §4 数据治理与合规 |
| 定位策略 | POSITIONING-OPTIMIZATION-PROPOSAL.md | 全文 |
| 商业链路 | COMMERCIAL_FLOW.md | 全文 |
8. 版本历史
| 版本 | 日期 | 更新内容 | 审核人 |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 2026-05-26 | 首版发布 | [待确认] |
维护团队：ZhenIns 市场与运营团队
紧急口径审核：yan.gu@zhenrobot.com
使用前提：所有对外媒体供稿必须经本资料包 §9（口径审核清单）确认后方可发出